आयरनवुड TPU

संदर्भ 

गूगल ने ‘आयरनवुड’ (Ironwood) नामक एक नई कंप्यूटर चिप लॉन्च की है। यह कंपनी की सातवीं पीढ़ी की टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट (TPU) है जिसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) मॉडल को रन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। 

प्रोसेसिंग यूनिट 

• प्रोसेसिंग यूनिट (PU) वस्तुतः हार्डवेयर यूनिट हैं जो कंप्यूटर का मस्तिष्क हैं। जिस प्रकार मानव मस्तिष्क पढ़ने एवं गणित की समस्या हल करने जैसे कार्य करता है, उसी प्रकार प्रोसेसिंग यूनिट भी कार्य करती हैं। ये कार्य गणना करना, तस्वीर लेना या टेक्स्ट भेजना आदि हो सकते हैं।
• सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट (CPU), ग्राफ़िक्स प्रोसेसिंग यूनिट (GPU) एवं टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट (TPU) इसके उदाहरण हैं। 

आयरनवुड TPU के बारे में 

• यह एक उन्नत कंप्यूटर चिप तथा सातवीं पीढ़ी की TPU (Tensor Processing Unit) है। यह एक एप्लीकेशन-विशिष्ट एकीकृत सर्किट (Application-Specific Integrated Circuit : ASIC) है जिसे विशिष्ट रूप से मशीन लर्निंग एवं AI के लिए डिज़ाइन किया गया है। 
• ASIC ऐसी इलेक्ट्रॉनिक चिप (सर्किट) होती है जो किसी एक विशिष्ट (Specific) कार्य के लिए ही डिज़ाइन एवं निर्मित की जाती है। उदाहरण के लिए बिटकॉइन माइनिंग या कैलकुलेटर में प्रयुक्त चिप या सर्किट।
• यह बड़े पैमाने पर डाटा को तेजी से संसाधित करने और गहन न्यूरल नेटवर्क मॉडल्स को प्रशिक्षित करने के लिए अत्यधिक उपयुक्त है।

आयरनवुड TPU के प्रमुख उद्देश्य

• AI मॉडल्स की तीव्र प्रोसेसिंग : आयरनवुड को इस प्रकार डिज़ाइन किया गया है कि यह बड़े एवं जटिल AI मॉडल्स को भी अत्यंत तीव्रता से रन कर सके।
• डाटा प्रोसेसिंग की दक्षता : यह चिप ‘टेंसर ऑपरेशंस’ को बहुत तेजी एवं कुशलता से निष्पादित करती है जिससे मशीन लर्निंग टास्क अधिक तेजी से पूरे होते हैं।
  • टेंसर का अर्थ डाटा को बहु-आयामी तरीके से स्टोर करने वाला ढाँचा। टेंसर ऑपरेशंस का अर्थ होता है इन टेंसर डाटा स्ट्रक्चर पर अलग-अलग गणितीय, लॉजिकल एवं AI से जुड़ी प्रोसेसिंग करना।
• Google सेवाओं का समर्थन : गूगल के कई लोकप्रिय AI-संचालित प्लेटफॉर्म, जैसे- Search, YouTube एवं DeepMind इसी प्रकार की TPUs पर रन करते हैं। आयरनवुड इनमें और सुधार लाने के लिए तैयार की गई है।

आयरनवुड TPU के लाभ

• बेहतर प्रदर्शन : आयरनवुड उच्च गति से गणनाएँ करता है जिससे बड़े AI मॉडल्स का प्रशिक्षण घंटे भर में संभव हो जाता है जिसे करने में पहले कई सप्ताह का समय लगता था।
• ऊर्जा दक्षता : यह TPU AI टास्क को बेहद कम ऊर्जा में पूरा करने में सक्षम है जो पर्यावरणीय दृष्टि से भी लाभकारी है।
• स्केलेबिलिटी : आयरनवुड को बड़े डाटा सेंटरों में तैनात किया जा सकता है और यह मल्टी-मॉडल AI वर्कलोड्स को संभालने में सक्षम है।
• विशेषीकृत डिज़ाइन : TPUs को विशेष रूप से ‘टेंसर ऑपरेशंस’ के लिए डिज़ाइन किया गया है जो मशीन लर्निंग एवं डीप लर्निंग में मूल भूमिका निभाते हैं।
• Google क्लाउड इंटीग्रेशन : आयरनवुड को Google Cloud के साथ सहज रूप से एकीकृत किया गया है जिससे डेवलपर्स को AI मॉडल्स को स्केल करने में आसानी होती है।